سال‌هاست غول‌های کهنه‌کار صنعت خودرو در اروپا و آمریکا با شگفتی به سرعت خیره‌کننده چینی‌ها در توسعه محصولات جدید نگریسته و برای همگامی با این ریتم شتابان دست‌وپا می‌زنند اما حالا اوضاع طوری پیش رفته که خود مسئولان نظارتی چین و حتی برخی از مدیران ارشد خودروسازی این کشور ابراز نگرانی کرده‌اند؛ نگرانی از اینکه شاید حذف چند ماه از فرایند مهندسی، به قیمت فدا شدن تست‌های حیاتی ایمنی و دوام تمام شود. هم‌اکنون چرخه استاندارد ساخت یک خودروی جدید در چین حدود دو سال زمان می‌برد درحالی‌که این فرایند برای برندهای اصیل غربی بین سه تا پنج سال طول می‌کشد. بااین‌حال، گزارش‌های منتشرشده نشان می‌دهد که شرکت مهندسی IAT و انجمن خودروسازان چین بر این باورند که ورود پرقدرت هوش مصنوعی می‌تواند این بازه را بازهم کوتاه‌تر کرده و به تنها ۱۸ ماه برساند. این برتری زمانی به‌قدری پررنگ شده که خودروسازان خارجی دیگر توان نادیده گرفتن آن را ندارند و خودشان هم دست‌به‌دامن دانش و زیرساخت‌های چینی‌ها شده‌اند. به‌عنوان نمونه، رنو مدل جدید توئینگو E-Tech را با همکاری چینی‌ها ظرف تنها ۲۱ ماه توسعه داد و فولکس‌واگن نیز شاسی‌بلند ID.UNYX 08 را با مشارکت شرکت ایکس‌پنگ طی ۲۴ ماه به مرحله تولید رساند.

سرعت سرسام‌آور توسعه سبب شده سازمان‌های نظارتی چین، به‌ویژه پس از وقوع چند تصادف منجر به فوت، قوانین سخت‌گیرانه‌تری را برای بخش‌هایی نظیر باتری‌ها، سیستم‌های کمکی راننده و حتی دستگیره‌های در وضع کنند. دغدغه اصلی نهادهای حکومتی این است که اگر مهندسان مدام روی دور تند حرکت کنند، چه بلایی سر کیفیت و ایمنی نهایی خودرو خواهد آمد. در همین راستا، مقامات چینی یک طرح یک‌ساله سنجش ایمنی شامل بازرسی‌های سرزده از کارخانه‌ها را آغاز کرده‌اند. بر اساس قوانین پیشنهادی جدید، حداقل مسافت تست‌های جاده‌ای اجباری برای خودروهای انرژی نو باید با دو برابر افزایش، به ۳۰ هزار کیلومتر برسد زیرا تست‌های دوام فیزیکی و استهلاک قطعات در دنیای واقعی را نمی‌توان مانند شبیه‌سازی‌های کامپیوتر فشرده کرد و در چند ماه خلاصه ساخت.

برخی از مدیران ارشد صنعت خودرو در چین نیز با نگرانی نهادهای نظارتی هم‌نظر هستند. نایب‌رئیس شرکت چری، با اشاره به اینکه خودروها باید با اقلیم‌ها، جاده‌ها و فرهنگ‌های رانندگی متفاوتی در سراسر جهان سازگار باشند، تأکید کرد که در چرخه مهندسی، برخی مسیرها را مطلقاً نمی‌توان کوتاه کرد و میان‌بر زد. کم کردن سرعت این قطار سریع‌السیر اما اصلاً کار ساده‌ای نخواهد بود. خریداران امروزی انتظار دارند مدام با مدل‌های جدیدتر و آپدیت‌های پی‌درپی مواجه شوند و از طرف دیگر حاشیه سود رو به کاهش شرکت‌ها اجازه نمی‌دهد از این بازار داغ عقب بمانند. رئیس هیئت‌مدیره جیلی هم صراحتاً اعلام کرد در بازاری که همه برای جلو افتادن با تمام توان می‌جنگند، درخواست از شرکت‌ها برای کند کردن سرعت توسعه، چندان واقعی و عملی نخواهد بود. بی‌تردید هوش مصنوعی با سرعت بخشیدن به فرایندهایی مانند ارزیابی هزاران قطعه به خودروسازان کمک خواهد کرد اما چالش بزرگ بعدی صنعت خودرو این است که مشخص کند هوش مصنوعی در چه بخش‌هایی می‌تواند بدون خطر ماه‌ها زمان بخرد و در کجا همچنان باید به پیمایش‌های واقعی و سنتی متکی بود.